Interstorm обучающий курс
ВВЕДЕНИЕ В ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Оценка преимуществ и рисков генеративного ИИ

В предыдущих уроках мы разобрали, что представляет собой технология генеративного искусственного интеллекта и как она может применяться в различных отраслях.

В этом разделе мы рассмотрим ключевые преимущества и проанализируем риски и сложности, с которыми могут столкнуться организации при внедрении технологии. Рассмотрим рекомендации по установлению принципов ИИ для предотвращения вреда, обеспечения прозрачности, аудита систем, завоевания доверия и соблюдения нормативных требований при работе с генеративным ИИ.

Риски и меры по их снижению

Риски, связанные с применением технологий искусственного интеллекта являются объектом пристального внимания на государственному уровне по всему миру.
По ссылке доступен "Регуляторный дайджест искусственного интеллекта 2023". Это официальный сборник государственных и международных инициатив по регулированию ИИ по всему миру.
Общий вывод, который делают авторы дайджеста:
Основным вектором регулирования в обозначенном отчетном периоде является формулирование принципов ответственной разработки и использования ИИ. Несмотря на высокий уровень принимаемых документов и программ, они редко выходят за рамки рекомендаций и призывов к регулированию и обоснованию необходимости в нем. Наиболее близко к вопросу действительных запретов на применение ИИ в различных областях экономики, госуправления, науки и пр., подобрался ЕС – депутаты Европарламента одобрили AI Act, разделяющий ИИ в зависимости от уровня риска негативных последствий его применения, ранжируя его от низкого до неприемлемого. Тем не менее, даже в случае успешного прохождения дальнейших инстанций, принятие AI Act ожидается не ранее 2025 года.
Давайте детальнее рассмотрим прикладные риски и возможные меры по их снижению, о которых стоит помнить при разработке и внедрении решений предприятиям:
Операционные риски
Сбои в работе генеративных ИИ-систем могут привести к нарушениям производственных процессов, простоям, браку.
Меры: тщательное тестирование решений, резервное дублирование критических систем, обучение персонала действиям при сбоях.

Зависимость от поставщика
Из-за сложности технологий ИИ предприятие может стать заложником одного вендора.
Меры: использование открытых стандартов и переносимых решений, диверсификация поставщиков, развитие внутренних компетенций.

Недостоверность генерируемых данных
Результаты генеративных моделей могут оказаться неточными или некорректными из-за ограничений исходных данных.
Меры: независимая валидация критически важных результатов экспертами, очистка и разметка исходных данных.

Кибербезопасность
Злоумышленники могут использовать уязвимости решений ИИ для кибератак.
Меры: повышенные меры кибербезопасности, обновление ИИ-систем, изоляция критической инфраструктуры.

»
На генеративный ИИ возлагается большая ответственность.
Разработчики, исследователи и пользователи должны следить за тем, чтобы его использование было этичным, ответственным и полезным.

Преимущества для предприятий и условия их реализации:

Оптимизация производственных процессов
Генеративные ИИ помогают оптимизировать режимы оборудования, технологические процессы, планирование и др.
Условия: наличие качественной исторической базы производственных данных, адаптация решений под конкретные задачи предприятия.

Предиктивная аналитика и ТОиР
Прогнозирование сбоев оборудования, оптимизация графиков обслуживания и ремонтов.
Условия: интеграция с системами сбора данных с датчиков, обучение моделей ИИ на исторических данных поломок/ремонтов.

Проектирование и разработка продуктов
Генерация новых дизайнов изделий или создание материалов с заданными свойствами за счет огромного числа прогонов моделей.
Условия: наличие точных целевых параметров, разметка корпуса валидных дизайнов экспертами.

Повышение производительности и снижение затрат
Рост производительности за счет оптимизации процессов, сокращение числа дефектов, экономия на материалах и персонале.
Условия: глубокая интеграция ИИ-решений на производстве, их настройка под специфику продуктов и процессов.
»
Переход к генеративным ИИ-решениям является важным конкурентным преимуществом для компаний. Но также несет новые риски. Предприятиям необходим взвешенный подход с учетом особенностей внедряемых систем, тщательное управление рисками и обеспечение всех необходимых условий для реализации потенциальных выгод технологий ИИ

Продолжить обучение

ВВЕДЕНИЕ В ИИ

ПРАКТИЧЕСКИЙ ИНТЕНСИВ


ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ ИИ ПРОЕКТОВ НА ПРАКТИКЕ

мы прямо сейчас готовим новые материалы для вас, они выйдут совсем скоро

Хотите не пропустить обновление курса?
Нажимая кнопку "оставить почту" я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
напишите нам
Close
Если у вас есть вопрос, просто напишите свое имя и как с вами связаться
Нажимая кнопку "отправить" я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности и принимаю условия пользовательского соглашения

Посмотрите ИИ-решения в действии

Интеллектуальные сервисы Interstorm оптимизируют процессы, освобождая время для развития бизнеса. Без сложных настроек и интеграций.

посмотреть